Kunsmatige intelligensie: werklikheid of toekoms?

Kunsmatige intelligensie: werklikheid of toekoms?
Kunsmatige intelligensie: werklikheid of toekoms?

Video: Kunsmatige intelligensie: werklikheid of toekoms?

Video: Kunsmatige intelligensie: werklikheid of toekoms?
Video: Ja, korporaal! 2024, Maart
Anonim
Kunsmatige intelligensie: werklikheid of toekoms?
Kunsmatige intelligensie: werklikheid of toekoms?

Vir baie millennia het 'n persoon probeer bepaal hoe hy dink, watter prosesse in sy kop aangaan. Op die gebied van kunsmatige intelligensie (AI) moet wetenskaplikes 'n nog moeiliker taak oplos. Op hierdie gebied moet spesialiste nie net die essensie van intelligensie verstaan nie, maar ook intellektuele entiteite skep.

In die eerste plek moet daarop gelet word dat kunsmatige intelligensie 'n redelik jong wetenskap is. Die eerste eksperimente op hierdie gebied verskyn kort na die einde van die Tweede Wêreldoorlog, en die term 'kunsmatige intelligensie' verskyn 'n bietjie later - in 1956. Terselfdertyd, as dit baie moeilik is om 'n groot ontdekking op ander gebiede van die wetenskap te maak, dan bied hierdie gebied van die wetenskap groot vooruitsigte vir die manifestasie van talent.

Op die oomblik bevat die probleem van kunsmatige intelligensie 'n groot lys van verskillende wetenskaplike gebiede, insluitend algemene konsepte soos persepsie en leer, en spesiale take, veral stellingbewyse, skaakspel en die diagnose van siektes.

Op hierdie gebied word die ontleding en sistematisering van intellektuele take uitgevoer; kunsmatige intelligensie is dus op alle terreine van die menslike intellektuele aktiwiteit van toepassing, en daarom kan dit as 'n universele wetenskaplike gebied beskou word.

Uit al die bogenoemde kan ons tot die gevolgtrekking kom dat die veld van wetenskaplike intelligensie 'n baie interessante gebied van wetenskap is. Interessant genoeg is daar geen enkele definisie van AI nie. In verskillende wetenskaplike werke wat aan hom gewy is, is daar verskillende interpretasies van hierdie verskynsel. Dit kan nie net denkprosesse dek nie, maar ook formulerings oor die gedrag van 'n individu.

As u die geskiedenis van die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie noukeurig bestudeer, kan u sien dat navorsing in verskillende rigtings gedoen is. En dit dui op die gevolgtrekking dat daar sekere kontroversiële situasies was tussen die wetenskaplikes wat besig was met navorsing oor menslike vermoëns, en diegene wat besig was met die probleme van rasionaliteit.

'N Wetenskaplike benadering wat fokus op die studie van 'n persoon, moet gebaseer wees op die bevordering van 'n groot aantal hipoteses, sowel as eksperimentele bewyse daarvan. Terselfdertyd is die benadering wat gefokus is op die studie van die konsep van rasionaliteit, 'n kombinasie van tegnologie en wiskunde.

Om te toets of 'n rekenaar soos 'n mens kan optree, is 'n benadering ontwikkel wat sterk op die Turing -toets staatgemaak het. Dit het sy naam gekry van die skepper, Alan Turing. Die toets word gebruik as 'n bevredigende funksionele definisie van intelligensie. Die Engelse wiskundige wat in 1950 die grondslag gelê het vir rekenaartegnologie, publiseer 'n wetenskaplike artikel genaamd "Computing Machines and the Mind", wat 'n toets voorstel wat die intellektuele vlak en aard van die intelligensie van 'n rekenaar kan bepaal.

Die skrywer van die toets het tot die gevolgtrekking gekom dat daar geen sin is om 'n groot lys vereistes te ontwikkel om kunsmatige intelligensie te skep nie, wat onder meer baie teenstrydig kan wees, daarom stel hy 'n toets voor wat gebaseer is op die feit dat dit uiteindelik onmoontlik sou wees om die gedrag van 'n voorwerp met kunsmatige intelligensie te onderskei van die gedrag van mense. Die rekenaar sal dus die toets suksesvol kan slaag as die menslike eksperimenteerder, wat hom skriftelik vrae gevra het, nie kan bepaal van wie die antwoorde werklik ontvang is nie - van 'n persoon of van 'n sekere toestel.

Terselfdertyd het die skrywer 'n formule afgelei wat die grens bepaal wanneer kunsmatige intelligensie die natuurlike vlak kan bereik. Volgens Turing se bevindings, as 'n rekenaar iemand kan mislei om 30 persent van die vrae te beantwoord, kan aanvaar word dat hy kunsmatige intelligensie het.

Terselfdertyd moet die rekenaar 'n groot aantal aksies uitvoer om die rekenaar te kan beantwoord. Dus moet dit veral beskik oor die vermoë om inligting in 'n natuurlike taal te verwerk, wat dit moontlik maak om met die toestel suksesvol te kommunikeer in een van die tale in die wêreld. Boonop moet dit toegerus wees met kennisvoorstellings, waarmee die toestel nuwe inligting in die geheue kan opskryf. Daar moet ook outomaties gevolgtrekkings gemaak word, wat die geleentheid bied om die beskikbare inligting te gebruik om antwoorde op die vrae te soek en nuwe gevolgtrekkings te maak. Gereedskap vir masjienleer is ontwerp om die rekenaar die geleentheid te gee om aan te pas by nuwe omstandighede, en ook die tekens van 'n standaard situasie op te spoor.

Die Turing -toets sluit doelbewus die moontlikheid van direkte fisiese interaksie tussen die persoon wat die eksperiment uitvoer en die rekenaar uit, omdat die proses om kunsmatige intelligensie te skep nie fisiese nabootsing van 'n persoon vereis nie. In hierdie geval, as die volledige weergawe van die toets gebruik word, kan die eksperimenteerder 'n videosignaal gebruik om die rekenaar se waarnemingsvermoë te toets.

Daarom, as u die volledige Turing -toets vir die bogenoemde middels slaag, is dit nodig om masjienvisie te hê om die voorwerp te sien, sowel as robotika om voorwerpe te kan manipuleer en te beweeg.

Dit alles vorm uiteindelik die basis van kunsmatige intelligensie, en die Turing -toets het selfs na 'n halfeeu nie sy belangrikheid verloor nie. Terselfdertyd moet daarop gelet word dat wetenskaplikes wat kunsmatige intelligensie bestudeer en skep, nooit probleme oplos wat hierdie toets slaag nie, en glo dat dit baie belangriker is om die beginsels wat aan intelligensie lê, in detail te bestudeer as om 'n afskrif daarvan te maak van draers van natuurlike intelligensie.

Terselfdertyd word die Turing -toets as die standaard erken, maar tot onlangs toe kon wetenskaplikes nie 'n program opstel wat die toets suksesvol kon oorkom nie. Wetenskaplikes kon dus maklik vasstel of hulle met 'n rekenaar of 'n persoon praat.

'N Paar maande gelede verskyn daar egter inligting in die media dat wetenskaplikes vir die eerste keer in vyftig jaar daarin kon slaag om 'n kunsmatige intelligensie te skep wat soos 'n persoon kan dink. Soos dit blyk, was die skrywers van die program 'n Russiese groep wetenskaplikes.

Einde Junie het die Verenigde Koninkryk 'n wêreldwye kompetisie vir kubernetiese intelligensie aangebied wat deur die Universiteit van Reading geborg is. Die kompetisie is gehou by die hoofkoderingsentrum in Blatchley Park. Russiese wetenskaplikes het 'n program genaamd "Eugene" aangebied. Behalwe haar, het nog 4 programme aan die toets deelgeneem. Die Russiese ontwikkeling word erken as die wenner en beantwoord 29,2 persent van die vrae wat op dieselfde manier as 'n persoon gestel is. Die program het dus slegs 0,8 persent ontbreek om die langverwagte gebeurtenis waar te maak - die opkoms van kunsmatige intelligensie.

Amerikaanse wetenskaplikes hou ook tred met die Russe. Hulle het dus daarin geslaag om sagteware -bots te skep wat spesifiek vir 'n rekenaarspeletjie ontwikkel is. Hulle het die aangepaste Turing -toets sonder probleme en met selfvertroue geslaag. Daar moet op gelet word dat dit met baie meer sukses gedoen is as die mense wat dit met bots getoets het. En hieruit kan ons sekere gevolgtrekkings maak dat kunsmatige intelligensie daarin geslaag het om die vlak te bereik wanneer die outomatiese stelsel nie meer kan bepaal waar die persoon reageer en waar die rekenaar is nie.

Dit is natuurlik te vroeg om aan te voer dat die oorwinning van so 'n spesifieke weergawe van die Turing -toets, wat 'n wildskieter is, 'n aanduiding is van die skepping van kunsmatige intelligensie deur 'n persoon. Terselfdertyd gee dit alle reg om te sê dat kunsmatige intelligensie geleidelik die mens nader, sowel as die feit dat bots reeds die ontwikkelingsvlak bereik het waarop hulle outomatiese stelsels wat bedoel is om menslike gedrag te bepaal, suksesvol kan mislei.

Wetenskaplikes van die Universiteit van Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen en Igor Karpov het die skeppers van wildbotte geword. Hulle het daarin geslaag om kunsmatige intelligensie te skep wat die spel op menslike vlak kan speel. 'N Groot virtuele platform is geskep waar baie bots en regte mense baklei het. Die meeste het anoniem gespeel. Meer as die helfte van die wildbotte is deur die beoordelaars as mense geïdentifiseer. Terselfdertyd het hulle sommige mense as bots beskou. Die gevolgtrekking dui dus daarop dat rekenaarkarakters wat reeds in speletjies is, soos mense optree.

Die eksperiment is uitgevoer as deel van 'n kompetisie genaamd BotPrize, wat in 2008 in Amerika begin het. Wetenskaplikes en ontwikkelaars, wie se rekenaarprogramme mense kan mislei, kan deelnemers word. Stel voor as baie regte spelers. Maar die eerste suksesse op hierdie gebied is eers in 2010 behaal.

Die wenners sal 'n toekenning van £ 4,500 ontvang en sal aan hul programme werk. En daar is nog iets om na te streef, want om die skepping van kunsmatige intelligensie te herken, moet die program tydens die gesprek almal oortuig dat dit 'n persoon is. En dit verg diepgaande kennis van die werk van die menslike brein en die beginsels van spraakvorming. Tans het niemand daarin geslaag om die Turing -toets in sy oorspronklike weergawe te slaag nie. Maar dit is heel moontlik om aan te neem dat dit in die nabye toekoms kan gebeur …

Aanbeveel: